⚠️ NOTA DE DOMÍNIO TÉCNICO: Este relatório utiliza dados fictícios para demonstrar competência em Inteligência de Dados. O foco é a aplicação de Python (Pandas/Plotly) para gerar insights estratégicos.
1. Visão Geral de Mercado: Faturamento por Estado
Este indicador mapeia a origem geográfica da receita bruta da Nexus.
O que o gráfico mostra: O total acumulado em vendas (monetary) segmentado por estado (state).
Análise Técnica: A variação de cores (escala Viridis) destaca visualmente as regiões de alta performance.
💡 Insight de Negócio: Permite identificar se a receita está concentrada em poucos centros (ex: SP/RJ) ou se há uma capilaridade nacional. Estados com barras altas, mas poucos clientes, indicam um Ticket Médio elevado, ideal para campanhas de produtos Premium.
2. Matriz de Retenção: Recência vs. Valor Gasto
Uma análise profunda sobre o ciclo de vida do cliente.
O que o gráfico mostra: O cruzamento entre há quantos dias o cliente não compra (recency) e o quanto ele já investiu na marca (monetary).
Análise Técnica: Cada ponto colorido representa um grupo de clientes (Labels).
💡 Insight de Negócio: Clientes situados no quadrante superior esquerdo são os ativos mais valiosos (compram muito e recentemente). Já os pontos no canto superior direito representam o Risco de Churn: clientes de alto valor que pararam de comprar e precisam de uma oferta de reativação.
3. Correlação de Logística: Atraso vs. Satisfação
A prova estatística do impacto operacional na experiência do usuário.
O que o gráfico mostra: A distribuição do atraso na entrega comparada às notas de 1 a 5 dadas pelos clientes.
Análise Técnica: O formato de Box Plot permite ver a mediana e a dispersão do atraso para cada nível de nota.
💡 Insight de Negócio: Se a nota 1.0 apresenta medianas de atraso significativamente superiores à nota 5.0, fica provado que a insatisfação não é pelo produto, mas pela falha logística. Este gráfico justifica investimentos em novas transportadoras.
4. Eficiência de Carga: Volume do Item vs. Atraso
Análise de gargalo por categoria de produto.
O que o gráfico mostra: Se pacotes maiores (total_items_volume) tendem a sofrer mais atrasos.
Análise Técnica: As bolhas variam de tamanho conforme o valor da compra, facilitando a identificação de pedidos caros que estão atrasados por causa do tamanho.
💡 Insight de Negócio: Ajuda a detectar se a malha logística atual é inadequada para produtos volumosos. Se itens grandes atrasam mais, a Nexus deve considerar centros de distribuição regionais para reduzir o tempo de trânsito de cargas pesadas.
5. Inteligência Financeira: Pagamento por Estado
Mapeamento de preferências e hábitos de consumo regionais.
O que o gráfico mostra: A divisão dos métodos de pagamento (Cartão, Boleto, Voucher) dentro de cada estado.
Análise Técnica: Barras empilhadas facilitam a comparação da proporção de uso entre diferentes regiões.
💡 Insight de Negócio: Se um estado tem uso massivo de Boleto, a empresa sofre com reservas de estoque que não viram venda. Se o Voucher é muito usado em outro estado, indica que as campanhas de trocas/reembolsos estão concentradas naquela região.
6. Dinâmica de Fidelidade: Histograma de Recência
O 'batimento cardíaco' da base de clientes.
O que o gráfico mostra: A frequência com que os clientes voltam a comprar, separada por categoria.
Análise Técnica: As curvas mostram se a base é composta por 'compradores de uma vez só' ou por clientes recorrentes.
💡 Insight de Negócio: Ajuda a prevê a receita futura. Uma base saudável tem picos de recência baixa. Se a maioria dos clientes está na 'cauda longa' (recência alta), a empresa está sobrevivendo apenas de novos clientes, o que é mais caro do que manter os atuais.
Conclusão Final
O conjunto de dados da Nexus E-commerce revela uma operação com grande potencial de escala, mas que possui uma dependência crítica da eficiência logística para manter a satisfação.
A segmentação por comportamento (RFM) e a otimização de frete para produtos volumosos são os caminhos mais curtos para aumentar o faturamento e a LTV (Lifetime Value) da base atual.